ميتيسجان تطلق محرك ذكاء اصطناعي سيادي محلي للقطاعات الخاضعة للتنظيم في الإمارات

أعلنت ميتيسجان عن إطلاق منصتها للذكاء الاصطناعي السيادي في الأول من أكتوبر 2026، حيث صُمم محرك «جين» لتقديم معلومات تنفيذية للهيئات الحكومية والشركات الخاصة في الإمارات تحت ضوابط تنظيمية صارمة. وتعمل منظومة الشركة الناشئة بالكامل على بنية تحتية يملكها العملاء من خلال نشر عبر مخطط «هيلم»، بحيث لا تغادر أي بيانات النطاق الوطني أثناء المعالجة. ويحمل المؤسس والرئيس التنفيذي أليكس هايوود ثلاثة عقود من الخبرة في بناء المنصات الخاضعة للتنظيم ذات الإنتاجية العالية، وقد استفاد منها في تطوير هذا النظام. أما التقييم الذي نشرته «أي آي واتش مينا» في أبريل 2026 فيرسم المعمارية الأساسية التي أصبحت متاحة الآن لمستخدمي القطاعين العام والخاص بعد الإطلاق.

وجد التقييم أن طبقة «بوابة الحوكمة» تقيّم كل مخرج مقابل مجموعات القواعد التنظيمية المعمول بها في الإمارات قبل تسليمه إلى المستخدم، وتنشئ سجلاً غير قابل للتعديل لكل استعلام. وتتوافق هذه الآلية مباشرة مع سبعة إطارات وطنية مختلفة، الأمر الذي يجعل الامتثال جزءاً أصيلاً من عمل النظام وليس إضافة لاحقة. وتدخل الاستعلامات إلى بنية العميل التحتية، وتبقى عملية الاستدلال محلية طوال الوقت. ويستبعد التصميم أي نقل خارجي في أي مرحلة من مراحل توليد المعلومات.

سعت مؤسسات الدولة خلال 2026 إلى تنفيذ عدة مبادرات للذكاء الاصطناعي السيادي بهدف توطين تطوير النماذج ونشرها. وأطلقت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي نموذج «كي2-في2» في يناير، وهو أول نموذج لغة كبير سيادي بالكامل في البلاد يحتوي على 70 مليار معامل وتدرب على أكبر مجموعة بيانات عربية الأولوية تم تجميعها حتى الآن بحسب مركز أخبار الاتحاد. ووضعت الجامعة النموذج كطبقة أساسية للأنظمة الوطنية اللاحقة بما في ذلك أدوات الاستدلال المتخصصة، مع التركيز على نهج الأوزان المفتوحة لتسريع الابتكار المحلي.

واستهدفت وحدة «إنسبتشن42» التابعة لـ«جي42» في أبوظبي الربع الثالث من 2026 للنشر الأولي لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي عبر العمليات الحكومية الاتحادية. وأفادت «إيه جي بي آي» في يوليو بأن الشركة تسعى إلى أتمتة نصف هذه المهام خلال عامين عبر شراكة مع مايكروسوفت من المتوقع أن توجه 15.2 مليار دولار استثماراً في الذكاء الاصطناعي إلى الإمارات. وتعمل هذه المبادرات إلى جانب دخول ميتيسجان، وتعكس جهوداً منسقة نحو ذكاء اصطناعي مؤسسي يلبي متطلبات الإقامة البياناتية والحوكمة.

وتركز منصة ميتيسجان على تطبيقات المعلومات التنفيذية مثل الإحاطات الآلية وتحليل المنافسين مع الحفاظ على سجلات تدقيق موقعة تشفيرياً. وأوضح تقييم «أي آي واتش مينا» أن معمارية هايوود تجعل الحوكمة عنصراً أساسياً في الواجهة الأمامية وليست طبقة معالجة لاحقة. ويقتصر النشر على مقر العميل ليتوافق مع المعايير الوطنية في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية والإدارة العامة. وتعالج هذه الطريقة القلق المتنامي لدى المؤسسات من الاعتماد على خدمات ذكاء اصطناعي أجنبية قد لا توفر سجلات امتثال أصلية.

وقد اتسع النشاط الإقليمي في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي خلال 2025 و2026 من خلال مشاريع مماثلة تركز على بيانات التدريب المحلية والبنى التحتية المتوافقة. واعتبرت «أي آي واتش مينا» أن نموذج ميتيسجان يعالج المخاطر القانونية التي تنشأ عندما توسع المنظمات استخدام أدوات ذكاء اصطناعي خارجية دون ضمانات معمارية للنطاق القضائي وقابلية التدقيق. ووضع التقييم المنصة ضمن اتجاه أوسع في دول مجلس التعاون الخليجي يعطي الأولوية لملكية المعلومات لتعزيز الكفاءة التشغيلية والالتزام التنظيمي في الكيانات العامة والخاصة.