مؤتمر الذكاء الاصطناعي والطاقة الخضراء في الكويت يركز على الأنظمة وراء الطاقة الأذكى

سيجلب ICAIGE وS4IoT بحوث التنبؤ بالطاقة وتوجيه الطاقة الذكي والبنية التحتية المتصلة إلى KCST في 13-15 أكتوبر.

ستستضيف الكويت الأسبوع المقبل مؤتمرا يضع الذكاء الاصطناعي إلى جانب مسألة هندسية باتت ذات أهمية متزايدة: كيفية تشغيل أنظمة الطاقة مع تزايد الطلب على الكهرباء وتوسع البنية التحتية الرقمية. ومن المقرر عقد المؤتمر الدولي الثالث حول الذكاء الاصطناعي والطاقة الخضراء التابع لـIEEE، والمعروف باسم ICAIGE 2026، في 13-15 أكتوبر بكلية الكويت للعلوم والتكنولوجيا.

وسيعقد الاجتماع بالتوازي مع الندوة الثالثة حول إنترنت الأشياء الذكي والمستدام والآمن أو S4IoT. وبحسب نظرة المنظمين العامة على البرنامج، تنظم كلية الكويت للعلوم والتكنولوجيا وجمعية الطاقة المتجددة التونسية (ATER) المؤتمر، بدعم فني من عدة أقسام ومجموعات متخصصة في IEEE.

ويتمثل أقوى خيوطه العملية في الربط بين الحوسبة والبنية التحتية المادية. فالتنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة وتشخيص أعطال المعدات وإدارة الطاقة الموزعة كلها تشمل قرارات تتجاوز دقة نموذج على شاشة حاسوب. ويضع المؤتمر هذه الأسئلة التشغيلية إلى جانب أبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن مواضيعه المنشورة.

يصبح التنبؤ مهمة هندسية

يتناول أحد الدروس المعلنة، الذي يقدمه لطفي سنوسي وألفة الفخفاخ، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في التنبؤ بإنتاج الطاقة المستدامة. ويأخذ البرنامج المشاركين عبر إعداد البيانات ومقاربات النمذجة المختلفة والتحقق من الصحة والتفسير باستخدام مجموعة بيانات حقيقية.

وتكمن أهمية هذا الجمع في أن التنبؤ والتفسير يخدمان هدفين مختلفين. فالتنبؤ يقدر ما قد يحدث، أما التفسير فيساعد المشغل على فهم العوامل التي أثرت في ذلك التقدير وما إذا كانت العلاقة معقولة. وفي أنظمة الطاقة، قد يكون التنبؤ الذي يبدو دقيقاً صعباً في الاستخدام إذا تغير سلوكه عندما تبتعد الظروف عن البيانات التي استند إليها.

وتغير هذه التفرقة أيضاً كيفية قراءة نتائج البحوث. إذ يعد الأداء المبلغ عنه لنموذج دليلاً على اختبار معين لا برهاناً على أنه سيؤدي النتيجة نفسها في كل المنشآت. ويضع تركيز الدرس على التحقق والتعميم هذا الحد داخل النقاش الفني حيث يمكن دراسته بدلاً من تركه إلى مرحلة النشر اللاحقة.

تدخل شبكات الطاقة في نقاش الذكاء الاصطناعي

يقدم درس ثانٍ، يقدمه هادي ي. كنعان وأماني فواز، إنترنت الطاقة والتوجيه الذكي في شبكات الطاقة المجزأة إلى حزم. وتشمل الخطوط العريضة المنشورة التعلم المعزز واتخاذ القرارات الموزع ومحاكاة توجيه الطاقة تحت قيود مثل الازدحام وخسائر النقل.

هذه طرق بحث وتصميمات مقترحة. ولا يعني إدراجها أن الكويت قد نشرت «إنترنت الطاقة». ما يثبته هو وجود برنامج يهتم بتفاعل منتجين ومستهلكين متعددين وقيود الشبكة، لا بمعاملة إدارة الكهرباء كمشكلة تنبؤ واحدة.

ويصف تحليل الوكالة الدولية للطاقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطاقة الأهمية الأوسع. إذ يحدد استخدامات تتراوح من الصيانة والمراقبة التشغيلية إلى التحسين والبحث في تقنيات طاقة جديدة. وتتطلب التطبيقات المختلفة أدلة مختلفة: إذ إن كشف عطل في معدات ليس هو نفسه مهمة تحديد كيفية استجابة الشبكة لذلك العطل.

ويخلق وضع هذه المهام في مؤتمر واحد نقطة مقارنة مفيدة. يمكن للباحثين مناقشة ليس فقط ما إذا كان الأداء الخوارزمي جيداً فحسب، بل أيضاً القياسات ووسائل الاتصال والافتراضات الهندسية التي يحتاجها قبل أن يتمكن من التأثير في نظام حقيقي.

للحوسبة متطلبات كهربائية خاصة بها

وتجري مناقشة الطاقة في الاتجاهين كذلك. فقد يساعد الذكاء الاصطناعي عمليات أنظمة الطاقة، بينما تستهلك البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي الكهرباء بنفسها. وقدرت الوكالة الدولية للطاقة في تقريرها عن «الطاقة والذكاء الاصطناعي» لعام 2025 أن مراكز البيانات استهلكت نحو 415 تيراواط ساعة من الكهرباء في 2024، أي حوالي 1.5 في المائة من الإجمالي العالمي.

ووضع التوقع الأساسي الطلب عند نحو 945 تيراواط ساعة في 2030. هذه أرقام عالمية وسيناريو نموذجي، ليست قياسات أو توقعات خاصة بالكويت. إلا أنها تفسر سبب تداخل أسئلة باحثي الطاقة والمتخصصين في الحوسبة بشكل متزايد حول تخطيط البنى التحتية.

لذلك فإن مقارنة مفيدة تشمل كلا جانبي التطبيق. كم من الحوسبة يتطلب، وأي تحسن تشغيلي قابل للقياس ينتجه؟ إن خفض معدل الخطأ في نموذج نتيجة واحدة؛ أما خفض استهلاك الطاقة أو تقليل الانقطاعات أو تحسين استخدام المعدات فنتائج منفصلة تحتاج إلى أدلة خاصة بها.

بالنسبة لمؤتمر بحثي، هذا جدول أعمال جوهري لا وعد بالتوفيرات الفورية. إنه يمنح العروض التقنية إطاراً مشتركاً: العلاقة بين الطريقة الرقمية والنظام الفيزيائي الذي تمثله والموارد اللازمة لتشغيله.

تكمل الأنظمة المتصلة الصورة الكاملة

تضيف ندوة S4IoT المصاحبة طبقة الأجهزة المتصلة إلى هذا النقاش. فالتنبؤ والتحكم يعتمدان على ملاحظات من المعدات، بينما تحتاج الأنظمة الموزعة إلى نقل المعلومات بين الأجهزة وصناع القرار. ويعكس الجمع الذي أعلنته الندوة بين إنترنت الأشياء الذكي والمستدام والآمن تلك الترابطات.

وتؤكد قائمة فعاليات IEEE بشكل مستقل تواريخ الاجتماع المشترك وموقعه في KCST. ويقول المنظمون إن الأوراق المقبولة والمسجلة والمقدمة ستُقدم للإدراج في IEEE Xplore، رهناً بنطاق IEEE ومتطلبات الجودة. ولا ينبغي الخلط بين تقديم الطلب للإدراج والنشر التلقائي.

كما يتيح نطاق الطرق مقارنة بين مستويات النضج المختلفة. فالمحاكاة يمكنها اختبار استراتيجية تحكم تحت ظروف محددة، بينما تكشف الدراسة الميدانية عنها لتغيرات المعدات والعمليات الفعلية. ويشكل الإبلاغ عن نوع الدليل الذي يدعم أي ادعاء جزءاً من فهم دلالته العملية.

وبالنسبة لمجتمع الهندسة والتكنولوجيا في الكويت، فإن التطور الفوري هو فرصة محلية لفحص هذا العمل عبر الأوراق والدروس والنقاشات التقنية. أما الدليل التالي فيأتي من ما يقدمه الباحثون فعلياً: مجموعات البيانات التي يستخدمونها والظروف التي يختبرونها والقيود التي يحددونها. تلك التفاصيل هي التي ستحدد أي الأفكار جاهزة للتجارب الإضافية وأيها لا يزال سؤالاً للمختبر.